Descubre AWS Redshift, el potente almacén de datos en la nube que Amazon utiliza para analizar grandes volúmenes de datos. Una introducción sencilla y fácil de seguir te espera.
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Explora el mundo de CI/CD con esta guía para principiantes. Aprende a crear tu primer pipeline en GitHub Actions y automatiza pruebas en un script de Python de forma sencilla.
Aprende a configurar PySpark en WSL Ubuntu para análisis de datos enfocado en principiantes. Esta guía cubre instalación, entornos virtuales y ejecución de scripts con pasos prácticos.
El control de versiones rastrea los cambios en tus archivos, como una máquina del tiempo. En ingeniería de datos, es esencial para evitar el caos en proyectos colaborativos.
El Machine Learning (ML) es como enseñar a las computadoras a aprender solas. Les das datos para que encuentren patrones, como entrenar a un perro con recompensas.
Imagina navegar por una ciudad sin un mapa—confuso, ¿no? La visualización de datos es como un mapa claro, transformando números en algo fácil de entender y usar.
Imagina deslizarte por un tobogán en un parque acuático sin poder detenerte. Así es el streaming de datos en tiempo real: los datos fluyen y Kafka los gestiona al instante.
Imagina limpiar tu casa y amontonar todo en el garaje para organizarlo después. Eso es un data lake: un almacén de datos crudos, listos para usarse más adelante.
La gobernanza de datos es como organizar una fiesta: definir comida, roles y horarios. Asegura datos precisos y seguros, con acceso solo para quienes lo necesitan.
¿Has escuchado «basura entra, basura sale»? Así pasa con los datos: si están desordenados, los resultados también lo estarán. Hablemos de calidad de datos.