¿Alguna vez intentaste armar un rompecabezas con piezas de diferentes cajas? Pues así se siente la integración de datos. Agarras datos de distintos lados y los unes en una sola vista clara y útil. Suena desordenado, pero en realidad es una de las cosas más importantes que hacemos en ingeniería de datos.
Vamos a desmenuzarlo. Sin jerga. Sin estrés.
Entonces, ¿qué es la integración de datos?
Imagínate que vas a preparar una torta. Pero la harina está en casa de tu vecino, el azúcar en casa de tu mamá, y los huevos… con tu primo. Antes de siquiera encender el horno, tienes que juntar todo en una sola cocina.
Eso hace la integración de datos. Junta información que viene de hojas de cálculo, bases de datos, APIs, servicios en la nube, y la combina para que tenga sentido en un solo lugar. Es la única forma de tener la historia completa.
¿Por qué importa?
1. Mejores decisiones
Imagina que las ventas están en un sistema, las quejas de clientes en otro, y el inventario por otro lado. ¿Cómo vas a tomar una buena decisión si solo ves una parte? La integración junta todo para que no estés adivinando.
2. Ahorro de tiempo
¿Entrar a diez sistemas distintos para sacar una sola respuesta? No, pues. Si los datos están integrados, te ahorras esos pasos. Todo en un solo lugar.
3. Información coherente
¿Jugaste alguna vez al teléfono malogrado? Al final el mensaje no tiene nada que ver con el original. Lo mismo pasa con los datos si están dispersos. Con integración, tienes una sola versión confiable.
Tipos comunes de integración de datos
ETL (Extract, Transform, Load)
La clásica. Extraes datos, los limpias, y los cargas en tu almacén de datos. Como preparar ingredientes antes de cocinar.
ELT (Extract, Load, Transform)
Parecido, pero primero cargas y luego transformas. Ideal cuando trabajas con datos sin estructura y sistemas en la nube.
Streaming
Datos en tiempo real. Como ver un partido en vivo o seguir el precio de las criptos. No hay que esperar, la info fluye sin parar.
Integración vía API
Esto es como un traductor. Las APIs permiten que los sistemas hablen entre sí en tiempo real. Perfecto para cuando necesitas que las apps se mantengan sincronizadas.
Herramientas que se usan
Herramientas ETL
Automatizan todo el proceso. Algunas conocidas: Talend, Informatica y nuestro viejo conocido SSIS.
Herramientas en la nube
Hoy todo está migrando al cloud. AWS Glue, Azure Data Factory y Google Dataflow son nombres fuertes en este espacio.
Ejemplo real: agencia de viajes
Supón que manejas una agencia de viajes. Tienes las reservas en un sistema, los vuelos en otro, y la disponibilidad de hoteles en un tercero. Sin integración, es un caos.
Con integración, todo se junta en una sola vista. Puedes ver los vuelos, los hoteles, lo que reservó cada cliente. Más fácil para atender bien. Y el cliente contento.
Las partes complicadas
Calidad de datos
Si los datos están mal, el resultado también. Como cocinar con ingredientes vencidos. Hay que asegurarse de que todo esté actualizado y bien.
Formatos diferentes
Un sistema usa fechas como 25-04-2024, otro las pone como 04/25/2024. Hay que estandarizar para que todo encaje.
Seguridad
Mover datos implica riesgos. A veces es información sensible. Hay que protegerla bien, con cifrado y buen control de accesos.
Para cerrar
La integración de datos no es ningún monstruo. Es solo el proceso de juntar todos tus datos dispersos en un solo espacio limpio para poder hacer algo útil con ellos.
Ya sea que tengas una startup o estés en una empresa gigante, esto te da la visión completa. Como terminar un rompecabezas o preparar una torta, solo que sin dejar la cocina hecha un lío.
La próxima vez que escuches a alguien hablar de integración de datos, vas a saber de qué se trata. Hasta capaz le sonríes y digas: “sí, ya lo he hecho”.