¿Has intentado armar un rompecabezas con piezas de distintos sets? Así es la integración de datos: unir datos de varias fuentes en una imagen clara. ¡Vamos a explorarlo!
Data Engineering, One Byte at a Time
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¿Te has preguntado dónde van tus fotos y videos guardados en línea? Van a la nube: grandes centros de datos seguros. Hoy exploramos AWS, Azure y Google Cloud.
¿Te has preguntado cómo Netflix sabe qué verás o cómo las apps del clima predicen tormentas? Es gracias al big data. Hoy exploramos Hadoop, Spark y su magia.
Explicar tu árbol genealógico es organizar información y mostrar conexiones. Eso es el modelado de datos: organizar datos para ver cómo todo encaja.
Imagina una tubería que lleva agua a tu casa. Ahora, el agua son datos y las tuberías son tecnología. Así funciona un pipeline de datos: fluye sin problemas y sin fugas.
El proceso ETL es como hacer jugo: extraer (recolectar frutas), transformar (limpiar y mezclar), cargar (verter en botellas). Vamos a exprimir cada paso—solo lo esencial.
Imagina una casa desordenada. Un data warehouse es como un cuarto bien organizado, donde todos los datos están ordenados y es fácil encontrarlos y analizarlos.
Imagina las bases de datos como hojas de cálculo enormes. Las bases de datos SQL son muy estrictas, pero NoSQL brilla cuando los datos no encajan perfectamente.
SQL permite a las apps mostrar datos al instante, como pedidos recientes. Aprende SQL, sé un mago de datos!
Una base de datos es como un archivo digital organizado. Guarda información para que, en vez de buscar entre papeles, solo pidas y te entregue lo que necesitas.